Decision Maker: Đọc vị Báo cáo & Ra quyết định Chiến lược FUNiX

Giới thiệu khóa học chi tiết

Khóa học được thiết kế nhằm trang bị cho người học tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu và hệ thống hóa quy trình ra quyết định trong bối cảnh quản lý hiện đại. Chương trình tập trung vào việc kết hợp giữa các framework ra quyết định và công cụ AI như Claude, ChatGPT để hỗ trợ phân tích, đánh giá và lựa chọn phương án tối ưu.

Thông qua các tình huống thực tế và bài tập thực hành, người học sẽ từng bước xây dựng năng lực đọc hiểu báo cáo, phân tích dữ liệu, nhận diện rủi ro và ra quyết định chiến lược một cách có cấu trúc, giảm thiểu sai lệch do cảm tính hoặc bias.

Xu hướng công nghệ

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò trung tâm trong hoạt động doanh nghiệp, việc ra quyết định không còn dựa vào kinh nghiệm cá nhân mà cần được hỗ trợ bởi phân tích dữ liệu và các công cụ AI. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT, Claude đang trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả trong việc phân tích thông tin, mô phỏng kịch bản và đánh giá rủi ro.

Khóa học phản ánh xu hướng này bằng cách tích hợp AI vào toàn bộ quy trình ra quyết định, từ phân tích dữ liệu, scenario planning đến phản biện và tối ưu phương án, giúp người học nâng cao chất lượng quyết định trong môi trường phức tạp.

Nhu cầu và mục tiêu chương trình

Trước yêu cầu ngày càng cao về năng lực ra quyết định nhanh, chính xác và có cơ sở dữ liệu, chương trình được xây dựng nhằm phát triển tư duy hệ thống và khả năng ứng dụng AI trong quản lý và điều hành.

• Áp dụng Decision Framework 3 cấp (Operational → Tactical → Strategic) để phân loại và xử lý quyết định.
• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu, thực hiện scenario planning và đánh giá rủi ro trước khi ra quyết định.
• Thiết kế hệ thống hỗ trợ ra quyết định cá nhân và nhóm (Decision Dashboard, decision log, quy trình).
• Rèn luyện khả năng ra quyết định trong điều kiện áp lực và phản biện đa chiều.
• Nhận diện và giảm thiểu các cognitive bias trong quá trình ra quyết định.

Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với quản lý cấp trung, trưởng nhóm, chuyên viên phân tích và các cá nhân đang tham gia vào quá trình ra quyết định trong tổ chức. Chương trình cũng phù hợp với người học mong muốn nâng cao năng lực tư duy chiến lược và ứng dụng AI vào công việc mà không yêu cầu nền tảng kỹ thuật chuyên sâu.

Mục tiêu đầu ra

Sau khi hoàn thành khóa học, người học có thể đạt được các kết quả sau:

• Áp dụng Decision Framework 3 cấp để phân loại và xử lý các loại quyết định trong tổ chức.
• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu, xây dựng kịch bản và đánh giá rủi ro trong ra quyết định.
• Thiết kế và vận hành Decision Dashboard phục vụ quản lý quyết định.
• Thực hiện phân tích và phản biện quyết định trong các tình huống thực tế.
• Nhận diện và hạn chế các cognitive bias trong quá trình ra quyết định.

Phương pháp học

Chương trình được triển khai theo hình thức học online kết hợp thực hành, bao gồm nội dung video, bài tập thực hành và workshop tình huống. Người học được tiếp cận kiến thức theo từng module, đồng thời áp dụng trực tiếp AI vào các bài toán ra quyết định để củng cố kỹ năng.

Lý do nên học

Khóa học giúp người học hệ thống hóa quy trình ra quyết định, giảm phụ thuộc vào cảm tính và nâng cao chất lượng quyết định thông qua dữ liệu và AI. Nội dung gắn liền với thực tế công việc quản lý, hỗ trợ người học áp dụng ngay vào các tình huống ra quyết định trong tổ chức.

Nội dung nổi bật

Chương trình bao gồm các nội dung chính sau:

Module 1 – Decision Framework & Cognitive Bias

• Decision Framework 3 cấp và vai trò trong quản lý.
• Các cognitive bias phổ biến và cách nhận diện.
• Sử dụng AI như một công cụ phản biện (devil’s advocate).

Module 2 – Data-Driven Decision & Risk Assessment

• Phân tích dữ liệu phục vụ ra quyết định.
• Scenario planning (Best/Base/Worst case).
• Đánh giá rủi ro bằng ma trận Impact × Probability.

Module 3 – Decision Practice & Case Study

• Phân tích case study thực tế.
• Ra quyết định nhóm và phản biện.
• Xây dựng Decision Portfolio cá nhân.

Đội ngũ xây dựng chương trình

Mentor Lương Minh Thanh

• Trưởng khoa AI khối kinh tế – FUNiX.
• Top 5 giảng viên AI có số giờ đào tạo ứng dụng AI nhiều nhất tại Việt Nam.
• 10 năm kinh nghiệm trong đào tạo công nghệ.
• Giảng viên đào tạo AI cho doanh nghiệp chuyển đổi số.

Mentor Hồ Sơn Tùng

• CEO NEWAIVIET.
• Giảng viên Cao đẳng Bách khoa Hà Nội.
• Giám đốc đào tạo Aptech Việt Nam.
• Nguyên CTO nhiều doanh nghiệp công nghệ.

Mentor Nguyễn Duy Hoàng

• Thạc sĩ kỹ thuật, chứng chỉ Lập trình viên quốc tế.
• Giảng viên CNTT tại FPT International Academy.
• Gần 20 năm kinh nghiệm trong ngành CNTT.