Skip to main content

Brain Engineer - AI Agent Deployment Foundation

Enrollment in this course is by invitation only

Chào mừng bạn đến với học phần “Brain Engineer - AI Agent Deployment Foundation”!

AI Agent đang trở thành một trong những xu hướng quan trọng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, mở ra cách tiếp cận mới trong việc tự động hóa quy trình, nâng cao năng suất và xây dựng các hệ thống có khả năng phối hợp xử lý công việc một cách thông minh. Không chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi, AI Agent có thể ghi nhớ ngữ cảnh, sử dụng công cụ, kết nối với các dịch vụ bên ngoài và phối hợp nhiều bước để hoàn thành một nhiệm vụ theo mục tiêu được giao. Tuy nhiên, để triển khai một AI Agent trong môi trường doanh nghiệp đòi hỏi nhiều hơn việc sử dụng một mô hình AI. Người triển khai cần hiểu kiến trúc hệ thống, biết cách cấu hình môi trường, thiết kế workflow, quản lý dữ liệu, kiểm soát vận hành và đảm bảo tính ổn định trong suốt quá trình hoạt động. Học phần này được xây dựng nhằm giúp bạn từng bước làm chủ nền tảng OpenClaw, hiểu quy trình triển khai AI Agent từ nền tảng đến thực tế, đồng thời phát triển tư duy thiết kế và vận hành các hệ thống Multi-Agent phục vụ nhiều bài toán doanh nghiệp khác nhau.

Sau học phần này, bạn sẽ:

  • Hiểu nền tảng AI Agent, kiến trúc vận hành của OpenClaw và vai trò của các thành phần như Gateway, Workspace, Channel, Session và Skill.
  • Thiết lập và cấu hình thành công môi trường OpenClaw trên Local hoặc VPS để hệ thống có thể vận hành ổn định.
  • Kết nối AI Agent với các kênh giao tiếp như Telegram và xây dựng quy trình tương tác với người dùng.
  • Thiết kế Instruction, Skill và các quy tắc vận hành giúp Agent xử lý đúng vai trò và nghiệp vụ được giao.
  • Phân tích bài toán doanh nghiệp và xây dựng các workflow tự động hóa bằng AI Agent.
  • Thực hiện giám sát, debug, backup, kiểm soát chi phí và áp dụng các nguyên tắc bảo mật khi triển khai OpenClaw.
  • Hoàn thiện dự án cuối khóa bằng cách thiết kế và điều phối hệ thống gồm đúng 05 AI Agent để phát triển một Web App hoặc Mobile App nhỏ.

Cách học:

  • Học theo lộ trình từ kiến thức nền tảng về AI Agent đến triển khai, vận hành và tối ưu hệ thống OpenClaw.
  • Kết hợp giữa lý thuyết, bài Quiz, Lab thực hành và các buổi hướng dẫn cùng Mentor để củng cố kiến thức.
  • Thực hành cài đặt, cấu hình, xây dựng Instruction, Skill và Workflow ngay sau từng nhóm bài học.
  • Từng bước phát triển dự án cá nhân thông qua các Assignment để hình thành năng lực triển khai AI Agent trong môi trường thực tế.
  • Rèn luyện tư duy phân tích nghiệp vụ, thiết kế workflow và phối hợp nhiều AI Agent để giải quyết các bài toán doanh nghiệp.
  • Hoàn thiện dự án cuối khóa với đầy đủ quy trình triển khai, kiểm thử, vận hành và tài liệu bàn giao.

Kỳ vọng từ bạn:

  • Chủ động thực hành sau mỗi bài học để hiểu rõ cách AI Agent được triển khai trong môi trường thực tế.
  • Xây dựng tư duy thiết kế hệ thống thay vì chỉ tập trung vào từng công cụ hoặc từng mô hình AI riêng lẻ.
  • Sẵn sàng thử nghiệm, phân tích lỗi và tối ưu workflow để nâng cao chất lượng hệ thống.
  • Liên hệ kiến thức với các bài toán thực tế trong doanh nghiệp nhằm phát triển khả năng ứng dụng AI vào công việc.
  • Duy trì tinh thần học hỏi, cập nhật các xu hướng Agentic AI và các phương pháp triển khai hiện đại.
  • Hướng đến mục tiêu có thể tự thiết kế, triển khai và vận hành một hệ thống AI Agent hoàn chỉnh sau khi kết thúc khóa học.

Làm chủ AI Agent không chỉ là biết sử dụng công nghệ, mà còn là khả năng thiết kế quy trình, điều phối hệ thống và tạo ra những giải pháp tự động hóa có giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI.

CHUYÊN GIA THIẾT KẾ VÀ PHẢN BIỆN MÔN HỌC

Chương trình FUNiX P5 - AI-Native OJT Level 3 được xây dựng và phản biện bởi đội ngũ chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo, quản lý công nghệ và đào tạo nhân lực CNTT. Với sự kết hợp giữa kinh nghiệm triển khai dự án thực tế tại doanh nghiệp và chuyên môn trong thiết kế chương trình đào tạo, đội ngũ chuyên gia bảo đảm nội dung môn học bám sát nhu cầu tuyển dụng, xu hướng công nghệ và các tiêu chuẩn nghề nghiệp hiện đại.

Mentor Ngô Vĩnh Toàn

  • Giảng viên Lập trình tại Aptech Aprotrain.
  • CEO kiêm CTO TECH888 Việt Nam.
  • Fullstack Developer, Technical Lead, Theme & Plugins Developer với nhiều năm kinh nghiệm phát triển và triển khai các hệ thống phần mềm.

Mentor Hồ Sơn Tùng

  • CEO NEWAIVIET.
  • Giảng viên Trường Cao đẳng Bách khoa Hà Nội.
  • Giám đốc Đào tạo Aptech Việt Nam.
  • CPO phụ trách phát triển chương trình đào tạo tại FUNiX.
  • Nguyên CTO Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ Lạc Hồng (10 năm).
  • Nguyên CTO Tập đoàn Công nghệ Thăng Long (1 năm).
  • Nguyên CTO AIBOX (2 năm).

Thông qua kinh nghiệm thực tiễn trong quản lý, phát triển sản phẩm và đào tạo kỹ sư công nghệ, đội ngũ chuyên gia đã định hướng chương trình theo mô hình AI-Native On-the-Job Training, giúp học viên phát triển đồng thời năng lực kỹ thuật, tư duy hệ thống và khả năng làm việc trong môi trường doanh nghiệp hiện đại.